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Como usar o Alteryx para análise de dados preditiva

Como usar o Alteryx para análise de dados preditiva

A análise de dados preditiva é uma técnica avançada de análise de dados que permite prever eventos futuros com base em dados históricos. Essa técnica é amplamente utilizada em muitos setores, incluindo finanças, varejo, saúde e manufatura, para tomar decisões informadas e maximizar a eficiência dos processos.

O Alteryx é uma das melhores ferramentas para fluxo de trabalho de análise de dados, e pode ser utilizado para a análise de dados preditiva. Neste artigo, mostraremos como usar o Alteryx para realizar análise de dados preditiva de forma eficiente e fácil.

Passo 1: Defina o objetivo do seu projeto de análise de dados preditiva

Alvo marcado simbolizando objetivo

Antes de começar a usar o Alteryx, é importante definir o objetivo do seu projeto de análise de dados preditiva. Defina os objetivos de análise, quais dados serão utilizados e como serão interpretados.

Passo 2: Organize seus dados

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Organize seus dados antes de importá-los no Alteryx. Certifique-se de que os dados estejam limpos, consistentes e bem formatados.

Passo 3: Importe seus dados no Alteryx usando a ferramenta “Input Data”

Importando dados no alteryx
Tela Alteryx

Certifique-se de que os dados estejam organizados corretamente antes de importá-los.

Passo 4: Prepare seus dados para análise preditiva

Antes de realizar análise preditiva, é necessário preparar seus dados. Use as ferramentas de preparação de dados do Alteryx, como “Select”, “Filter”, “Sort” e “Join”, para manipular e preparar seus dados.

Passo 5: Realize análise exploratória de dados

Realize uma análise de dados exploratória antes de efetuar uma análise de dados preditiva no Alteryx.

Antes de realizar análise preditiva, é importante realizar análise exploratória de dados. Use as ferramentas de análise exploratória de dados do Alteryx, como “Histogram”, “Box Plot” e “Scatter Plot”, para entender a distribuição dos dados, identificar outliers e encontrar correlações entre variáveis.

Passo 6: Crie modelos de análise preditiva

Crie modelos de análise de dados preditiva no alteryx

Use as ferramentas de modelagem preditiva do Alteryx, como “Linear Regression”, “Decision Tree” e “Random Forest”, para criar modelos de análise preditiva. Escolha o modelo que melhor se adapte aos seus dados e objetivos de análise.

Passo 7: Avalie a performance dos modelos de análise preditiva

Avalie a performance dos modelos de análise preditiva usando as ferramentas de avaliação de modelos do Alteryx, como “Confusion Matrix”, “ROC Curve” e “Precision-Recall Curve”. Escolha o modelo com a melhor performance para a sua análise.

Passo 8: Faça previsões com o modelo selecionado

Faça previsões ocmo modelo de análise de dados preditiva selecionado

Use o modelo selecionado para fazer previsões com base nos dados de teste. Utilize as ferramentas de previsão do Alteryx, como “Score”, para aplicar o modelo aos dados de teste e obter as previsões.

Passo 9: Visualize os resultados

Visualizações de gráfico no Alteryx
Visualizações de gráfico no Alteryx

Use as ferramentas de visualização do Alteryx, como “Charting”, para visualizar os resultados da sua análise preditiva. Crie gráficos e tabelas personalizadas para comunicar os resultados da sua análise de forma clara e eficaz.

Passo 10: Compartilhe seus resultados

Compartilhe seus resultados no alteryx

Compartilhar os resultados é uma parte crucial do processo de análise de dados. Com a ferramenta “Publish” do Alteryx, você pode compartilhar seus resultados facilmente com colegas de trabalho, clientes e outras partes interessadas.

Existem várias opções de publicação disponíveis no Alteryx, como a publicação em um servidor Alteryx Gallery ou a publicação em um arquivo ou planilha. Para publicar seus resultados, basta clicar na opção “Publish” na barra de ferramentas do Alteryx e selecionar a opção desejada.

Além disso, o Alteryx também permite que você agende a publicação de seus resultados em intervalos regulares, para que suas informações estejam sempre atualizadas e prontas para serem compartilhadas.

Conclusão

Com o Alteryx, é possível simplificar o fluxo de trabalho de análise de dados e reduzir o tempo gasto nessas atividades. Ao seguir os 10 passos apresentados neste artigo, você poderá se tornar um expert em análise de dados e obter resultados precisos e confiáveis.

Lembre-se de que o Alteryx é uma ferramenta poderosa para análise de dados preditiva e pode ser usado em uma variedade de setores e contextos. Com a prática e a experimentação, você pode descobrir novas maneiras de usar o Alteryx para obter insights valiosos em seus dados.

Experimente o Alteryx hoje mesmo e comece a simplificar seu fluxo de trabalho de análise de dados!

E se quiser aprender de uma forma simplificada a usar o Alteryx, confira o curso Alteryx Base e torne-se um expert em análise de dados! Aprenda a utilizar todas as funcionalidades dessa poderosa ferramenta e simplifique seu fluxo de trabalho.

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